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大数据在农业研究领域中的应用与发展

孙晓勇* 刘子玮 孙 涛 陈万利   

  1. 山东农业大学信息科学与工程学院农业大数据研究中心,山东泰安 271018
  • 收稿日期:2015-08-19 修回日期:2015-09-23 出版日期:2015-09-28 发布日期:2015-10-05
  • 通讯作者: 孙晓勇,男,副教授,专业方向:基因组学与生物信息学, E-mail:johnsunx1@126.com
  • 作者简介:孙晓勇,男,副教授,专业方向:基因组学与生物信息学, E-mail:johnsunx1@126.com

  • Received:2015-08-19 Revised:2015-09-23 Online:2015-09-28 Published:2015-10-05

摘要:

农业大数据是近年发展起来的新兴领域,广泛应用于以下研究方向。农业育种:农业大数据基于最新的高通量测序技
术,大大增加优良性状的识别率。通过提取有价值的SNP 分子标记,帮助育种学家建立SNP 分子标记数据库,快速筛选所
需要的基因片段。农业栽培:农业大数据能够给农业工作者提供“傻瓜式”一键到位栽培服务。根据手机等远程通信工具,
农业工作者可以轻松地站在田地里辨别土壤品质,选定最高收益的种植品种,确定最佳的施肥方案和最好的收获时间,并规
避气候、病虫害等风险,从而提供最佳的农业栽培建议,并大大提高农业栽培的效率和产量。农业病虫害:病虫害信息可以
存储在农业大数据中心,与环境影响因素、农作物生长情况一起作为数据挖掘的参数预测病虫害的发生,提供相关防治措施。
同时,基因型和表现型相关的农业大数据可以进行深层次的数据挖掘,加深人们对病虫害机理的研究,更好地防治病虫害。
农业气候、土壤和经济:农业大数据在产量、价格预测以及风险规避上拥有独一无二的优势,能够从根本上提高农业工作者
的收入,并充分利用土壤条件,同时规避气候对农业生产带来的风险。农业大数据带来了农业科学研究革新的新起点。可以
预见在不久的将来,农业大数据将彻底改变农业研究的方法和手段,并最终为解决人类粮食安全问题起到关键性的推动作用。

Key words: 大数据, 农业